1、產品背景

企業運營過程中產生了大量數據如銷售、質檢、實驗室、人力資源、生產制造等等，這些海量數據中蘊含大量靠人工現有認知無法發現的規則與規律，而這些規律往往是決定企業未來的根本。所以企業需要一套平臺系統可以裝入這些數據進行基于人工智能自主分析去發現數據價值。

國工智能數據大腦數據分析平臺是國工智能制造平臺中的一部分，通過融合的大量人工智能算法來對數據進行分類、聚類、關聯、預測等方向的數據挖掘。能自動預測產銷量數據，分析質量問題的原因，分析產品配方和工藝并給出建議等等，并能將分析結果應用到現場的自動化設備和信息系統從而成為企業的智能大腦。

2、產品概要

國工數據大腦系統是一個集數據調度，數據清洗，機器學習、數據可視化的數據分析平臺。系統以簡單易用web操作方式進行人機交互，屏蔽了數據分析業務的復雜性，大大降低了數據分析工作的技術門檻。以流程化的方式構建整個數據分析業務。系統實現了對分散的數據進行調度，實現多源數據整合，快速構建數據倉庫。同時具備完備的數據清洗功能，準確定位異常數據，完成數據過濾。提供多種機器學習算法組件，快速完成對歷史數據的增量/批量學習，基于機器學習成果，實現配分學習、質量分析、銷售預測等等業務應用，幫助企業優化生產關鍵因素、安排生產與庫存計劃、制定銷售策略等提供分析和決策支持，實現數據的價值轉換。

3、應用領域

3.1、為采購增智

通過將以往的生產數據和銷售數據進行匯總，數據大腦在大量的數據中利用機器挖掘的能力，查找其中規則或規律，并利用這些規則和規律來為采購部門提供合理精確地采購預測計劃，提升資源利用率，降低冗余庫存。

3.2、為生產增智

通過將人工智能技術注入生產流程，幫助制造業更柔性的生產方式，同時提升生產效率。現在人工智能在工藝優化這個場景已經有所應用。通過使機器學習產品模型，發現流程問題，完成質檢，并在這個過程中，不斷的優化工藝流程，使產品生產更趨向與最優的核心點，完成產品良品率提升。

3.3、為銷售增智

利用人工智能中關聯和聚類等能力，從歷史的預測數據中尋找訂單之間的關聯關系，發現客戶對商品的購買喜好。如，67%的顧客在購買啤酒的同時也會購買尿布。利用這種方式，在充分擴展產品價值，同時借助分類能力進行產品訂單分析，獲取產品銷售建議，并根據關聯制定未來的銷售策略，幫助企業決策者更好的把握戰略方向。

3.4、為服務增智

通過人工智能和互聯網的結合，國工數據大腦為制造企業提供精準增值服務。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進行分析，實現精準投放。在售后服務方面，以物聯網、大數據和人工智能算法，實現產品檢測和管理，同時為可能出現的風險進行預警，進一步加強對售后的管理。利用大數據和智能算法，遠程管理龐大設備群，這樣的方式大大提升了設備運營效率，同時還降低了運營成本。

3.5、為管理增智

風險是每個企業要面臨的問題，通過人工智能的技術，獲取大量的有用信息，將以往同行業或已經出現的風險進行有效分析計算，來提前發現的風險可能產生